訪問職員支援
記録、申し送り、予定確認、リスク共有を現場導線に合わせて軽くし、職員の判断と移動を支えます。
Anshin R&D / Care technology
介護の現場から、使われ続けるテクノロジーをつくる。
アンシンは、訪問介護・障害福祉の現場運用とアンシンアプリの知見をもとに、 ロボット、センサー、AI、記録、家族連携を組み合わせた支援サービスを研究開発しています。
Research stage
現在は、世に出す完成サービスではなく、現場課題から仮説を育てる研究開発エリアです。
Policy context
介護ロボット単体ではなく、ICT、IoT、データ活用を含む介護テクノロジーとして考えます。
Anshin advantage
訪問現場、運用管理アプリ、AIシステム構築力を接続し、実証後の運用まで設計します。
Positioning
ロボットを売るのではなく、現場で使われる仕様を育てる。
アンシンが担う中核は、ハードウェアを単独で抱えることではありません。 職員の腰痛、記録負担、見守り不安、利用者の孤立、家族の遠隔不安を現場から拾い、 何を検知し、誰へ通知し、どの記録や請求、家族報告につなげるかを設計します。
Research themes
最初に絞る4つの研究テーマ
介護テクノロジーの幅は広いため、広報サイトでは「何でもできる」ではなく、 訪問現場と在宅生活に近いテーマから見せます。
在宅見守り
転倒、夜間不安、生活リズムの変化を、本人の暮らしを妨げない形で把握する仕組みを検討します。
服薬・予定支援
服薬、通院、食事、水分、ゴミ出しなど、生活の小さな抜け落ちを支援者と家族につなげます。
認知症生活支援
予定混乱、外出、火の元、昼夜リズムなどの課題に、声かけ、通知、記録連携で向き合います。
Prototype journey
小さく試し、測り、現場に戻す。
- 01現場課題の収集
職員、利用者、家族、関係機関から、日々の困りごとを具体化します。
- 02要件定義
検知、通知、記録、権限、同意、アプリ連携の範囲を整理します。
- 03小規模実証
既存現場に近い環境で、職員負担と利用者体験を見ながら試します。
- 04効果測定
記録時間、通知精度、家族安心度、訪問効率、継続率を確認します。
Safety and trust
介護データを扱うから、同意と安全性を最初から設計する。
本人、家族、後見人、関係機関の共有範囲を明確にします。
住所、病状、障害特性、生活リズムなどの要配慮情報は権限管理を前提にします。
ロボット管理画面、API、通知、レポート、外部連携まで継続的な安全確認の対象にします。
Collaboration
実証・共同研究・現場ヒアリングの相談を受け付けています。
完成品の販売ではなく、研究開発段階の相談窓口です。 現場課題を一緒に整理し、実証の目的、対象者、データ範囲、安全性を確認しながら進めます。
相談メールを送る介護・障害福祉事業者ロボットメーカー大学・研究機関自治体・地域支援機関